Quinze pour cent des émissions mondiales de carbone proviennent du chauffage et de la climatisation des bâtiments, ce qui signifie que l'IA joue un rôle clé - de l'automatisation des tâches à l'optimisation de l'allocation des ressources.
"Même si les systèmes de CVC dans les bâtiments ne sont pas le sujet le plus passionnant au monde, ils représentent une quantité énorme de consommation d'énergie sur notre planète. Cela en fait donc un problème climatique auquel nous devons faire face," a déclaré Sam Ramadori, PDG de BrainBox AI, une entreprise qui utilise l'IA pour rendre les bâtiments plus intelligents et plus verts.
Le monde se tourne vers les énergies renouvelables. Le problème est, a déclaré Ramadori, que lorsque les énergies renouvelables commencent à devenir une partie importante de votre mix énergétique total, vous commencez à rencontrer des problèmes d'intermittence - comme compter sur le soleil pour l'énergie solaire. Cette intermittence nécessite plus de flexibilité dans la manière dont nous utilisons l’énergie.
BrainBox AI se connecte au système de CVC d'un bâtiment et envoie des commandes de contrôle optimisées en temps réel pour minimiser les émissions et la consommation d'énergie en fonction des données météorologiques, des données des services publics et des émissions du réseau.
La prochaine étape consiste à connecter des centaines, voire des milliers de bâtiments et à les aider à réagir aux besoins du réseau. Ainsi, si le réseau est sous stress, les bâtiments activés par l'IA pourraient commencer à coopérer les uns avec les autres et à réduire la consommation d'énergie de pointe à ce moment-là. "Donc pour nous, c'est ce qui vient ensuite," a déclaré Ramadori.
Un autre domaine où l'IA a un énorme potentiel est dans la pré-construction. Les projets peuvent prendre deux, trois voire quatre ans pour être achevés et, par la suite, collecter des données sur les indicateurs clés de performance - ce qui rend difficile l'estimation des coûts pour de nouveaux projets. "Nous avons réalisé une preuve de concept il y a trois ans pour voir si l'IA pouvait nous aider à prédire les coûts, plus comme un outil pour nous guider en tant qu'estimateurs," a déclaré Sean Boyer, vice-président de la pré-construction chez Pomerleau.
Les données historiques des projets précédents peuvent être traitées par l'IA en quelques heures seulement, aidant les estimateurs lors de la préparation des offres, et les planificateurs peuvent utiliser des modèles prédictifs pour des estimations de temps plus précises. Mais la confiance dans ces résultats dépend de la qualité des données.
"C'est probablement l'un des plus gros problèmes : obtenir toutes vos données standardisées," a déclaré Boyer.
Bien qu'aucun projet de construction ne soit identique, l'IA émerge dans des domaines tels que l'analyse prédictive, les véhicules de construction autonomes, la santé et la sécurité, le contrôle de la qualité et la durabilité.
"Il y avait traditionnellement une crainte que l'IA ne supprime les emplois des gens," a déclaré Brandon Milner, vice-président principal de la transformation numérique et de l'ingénierie des données chez EllisDon.
Mais maintenant, les gens voient comment l'IA pourrait augmenter leurs emplois ; par exemple, un ingénieur en sécurité pourrait utiliser l'IA pour la détection des défauts et la maintenance prédictive. "Ce sont des choses qui commenceront à changer et à évoluer et à accélérer l'industrie," a déclaré Milner.
