L'intelligence artificielle révolutionne l'industrie financière, de la gestion des opérations à la gestion des risques en passant par la détection de la fraude. Cependant, en ce qui concerne la prise de décision pilotée par l'IA, les acteurs de l'industrie doivent veiller à garantir l'équité et la transparence.
C'était un message clé des intervenants lors d'une session sur la finance et l'IA. "Je dirais que nous sommes plus dans le domaine de la confiance que dans tout autre domaine", a déclaré Darrell MacMullin, vice-président senior des produits et des plates-formes chez Mastercard Canada.
"Il est important que nous traitions toujours l'IA comme un guide, et non comme un dieu", a-t-il ajouté. "Il est très, très important d'établir la différence entre ces deux choses.”
Mastercard a adopté l'IA dès le début. "Nous avons investi dans plus de 100 entreprises d'IA, nous en avons acquis environ 35 ou 36, car vous ne pouvez tout simplement pas construire l'ADN juste au sein de votre propre entreprise aussi rapidement", a déclaré MacMullin. "Nous ne le considérons cependant pas comme un produit", a-t-il ajouté. Au lieu de cela, il est traité comme une "couche" qui est tissée dans un certain nombre de capacités différentes. Par exemple, l'IA est utilisée pour automatiser la gestion des identités, des comptes, des appareils et des transactions - grâce à un ensemble de données riche (à partir d'environ 125 milliards de transactions de paiement par an).
"Du point de vue du mécanisme de fraude, c'est très important", a déclaré MacMullin. "Mais l'autre extrémité de ce spectre concerne l'hyper-personnalisation, la fidélité et l'engagement, et comment optimiser l'expérience pour les institutions financières, les consommateurs, les commerçants, et même pour les gouvernements ?”
Pour que les entreprises aient une solide stratégie d'IA, elles ont besoin d'une stratégie de données complète. "L'IA sans données est sans signification", a déclaré Petar Kramaric, directeur technique et co-fondateur de Flybits. Cela est particulièrement vrai dans l'espace financier, où "la réglementation est omniprésente”.
Conçu spécialement pour les entreprises de services financiers, Flybits garde les données des clients sécurisées et les utilise de manière responsable - au nom du client - en fournissant des informations et des engagements pertinents.
"Avec l'avènement de la banque ouverte, le consommateur final contrôle et possède davantage ses propres données", a déclaré Kramaric. Les données des consommateurs sont une "monnaie", ce qui signifie que les consommateurs veulent savoir ce qu'ils vont recevoir - d'un point de vue produit ou service - en échange de leurs données.
Bien que les données soient importantes, la transparence l'est également. "Nos équipes d'analystes peuvent couvrir 300 entreprises aujourd'hui. Bientôt, nous pourrons couvrir des milliers d'entreprises [avec l'IA]", a déclaré Jean-François Bérubé, vice-président des stratégies quantitatives et de la science des données du groupe d'investissement mondial CDPQ. "Mais la transparence est extrêmement importante. Pour le gestionnaire de portefeuille, c'est un must", a-t-il dit. "Ils doivent comprendre comment les décisions sont prises - quelles sont les raisons pour lesquelles [l'IA] recommanderait quelque chose.”
Les gestionnaires de portefeuille - et toute personne travaillant dans le domaine financier - devront être en mesure d'expliquer comment ils ont tiré leurs conclusions, il sera donc essentiel d'avoir un "humain dans la boucle”.
Les humains resteront toujours "responsables en ce qui concerne les actifs avec lesquels ils traitent", a déclaré Bérubé. "Même s'ils ont des machines, les machines seront influencées par les êtres humains".
