Face à la complexité croissante de la gestion des services publics, l'intelligence artificielle s'impose comme un levier de modernisation incontournable. Si des pays comme le Royaume-Uni ont amorcé une transformation ambitieuse, le Canada bénéficie quant à lui d'un écosystème d'IA robuste, prêt à soutenir une mise à l'échelle responsable et adaptée à ses valeurs.
Le potentiel de l’IA pour les services publics
Les services publics, qu'il s'agisse de la gestion de l'énergie, de l'eau ou des transports, sont déjà engagés dans une transformation profonde. Au cœur de cette transformation, l'IA a le potentiel d'anticiper les besoins, de rationaliser les ressources, de détecter les anomalies et de réduire les pertes. Elle devient ainsi un outil essentiel pour répondre aux attentes des citoyens et aux contraintes climatiques.
Découvrez des cas d’application concrets de l’IA pour les secteurs publics grâce aux exemples ci-dessous.
Gestion intelligente des réseaux énergétiques
Les réseaux énergétiques modernes tirent parti de modèles prédictifs avancés pour anticiper les fluctuations de la demande. Cette capacité d’anticipation permet de prévenir les risques de surcharge ou de coupure, assurant ainsi une meilleure stabilité du réseau. De plus, l’intégration des énergies renouvelables s’en trouve grandement facilitée : les systèmes d’ajustement en temps réel permettent d’aligner la production sur la consommation, même lorsque les sources d’énergie sont variables comme le solaire ou l’éolien.
Gestion préventive et prévisionnelle des ressources en eau
Grâce à des capteurs intelligents déployés sur les infrastructures, il est désormais possible de détecter rapidement les fuites ou anomalies dans les réseaux d’eau. Cette surveillance proactive permet de réduire le gaspillage, d’abaisser les coûts de maintenance et de prolonger la durée de vie des équipements. Par ailleurs, les outils prévisionnels, qui croisent des données climatiques et démographiques, offrent aux municipalités la capacité d’anticiper les besoins en eau de manière plus précise et durable.
Fluidification des transports publics et de la congestion urbaine
L’intelligence artificielle joue un rôle clé dans l’optimisation des réseaux de transport. En affinant les itinéraires et les horaires selon les flux d’usagers, les systèmes améliorent la ponctualité des services et réduisent les émissions liées à la congestion. L’analyse du trafic en temps réel permet également d’adapter rapidement les opérations en fonction des conditions de circulation, tout en facilitant la prise de décision pour les gestionnaires de réseaux.
Modernisation des services administratifs
Dans le domaine administratif, l’automatisation gagne du terrain. Les assistants virtuels sont de plus en plus utilisés pour répondre efficacement aux demandes des citoyens, réduisant ainsi les délais de traitement et la charge des équipes. Parallèlement, l’analyse des données permet une planification plus stratégique des services publics, ainsi qu’une gestion optimisée des ressources humaines au sein des administrations.
Les défis de l’IA pour le secteur public
L'efficacité opérationnelle ne doit toutefois pas être le seul indicateur de succès. La modernisation des services publics par l'IA soulève des questions éthiques majeures. Quels modèles de données sont utilisés? Quels biais peuvent être reproduits? Comment garantir la transparence des algorithmes? Ces enjeux sont d'autant plus cruciaux dans le contexte canadien, où l'inclusion des Premières Nations, Inuit et Métis constitue une priorité. Adapter les outils aux réalités sociales et culturelles du territoire est une condition impérative.
Le Royaume-Uni, un modèle structurant
Le Royaume-Uni propose un exemple intéressant de structuration publique autour de l'IA. Depuis 2020, le gouvernement a déployé un guide d'usage pour les ministères, puis un guide complet d’utilisation de l’IA pour les administrations publiques en 2025. Ce cadre repose sur dix principes clairs : supervision humaine, auditabilité, explicabilité, alignement éthique.
Leur approche inclut des expérimentations à grande échelle ayant démontré des gains de productivité significatifs, accompagnées d'une gouvernance forte impliquant l’AI Safety Institute et l’Alan Turing Institute.
Le Canada : En mouvement, lentement mais sûrement
Plutôt que de suivre les modèles étrangers, le Canada avance selon sa propre logique. Le pays s’appuie sur un écosystème de recherche solide avec Mila, Vector et AMII, et sur des politiques publiques comme la Directive sur la prise de décisions automatisées.
Plusieurs initiatives existent déjà : projets pilotes à l’échelle fédérale, expérimentations en cybersécurité, ou collaborations provinciales comme en Colombie-Britannique ou au Québec. Ces efforts peuvent servir d’exemple aux entités gouvernementales désirant aller de l’avant avec l’IA.
Au cœur de cette adoption, il est impératif de miser sur l’IA conçue au Canada. Cela permet de renforcer notre autonomie technologique et de mieux aligner les innovations sur les valeurs canadiennes : équité, inclusion, transparence. Une IA pour le service public ne peut être importée clé en main. Elle doit être co-développée localement, avec les citoyennes et citoyens. Le Canada peut ainsi bâtir une administration plus réactive, plus inclusive et plus souveraine.
Comme l’a rappelé Anna Jahn, directrice principale des politiques publiques et de l’inclusion chez Mila – Institut québécois d’intelligence artificielle, sur la scène d’ALL IN, en 2024, « le secteur public est celui qui a le plus à gagner, mais aussi le plus à perdre, en matière d’adoption de l’IA » (traduction libre).
Dans cette dynamique, Scale AI agit comme un catalyseur. En soutenant des projets d’IA appliqués à toute l’industrie, la grappe d’innovation facilite le développement de solutions concrètes, adaptées aux besoins locaux. Elle encourage la création de partenariats entre entreprises technologiques, instituts de recherche et organismes publics, au profit de tous les joueurs de l’économie d’ici.
Ce soutien permet non seulement de prototyper des cas d’usage, mais aussi de structurer les compétences et la formation nécessaires à une adoption à plus grande échelle. L’objectif est clair : accélérer l’adoption d’une IA responsable, ancrée dans les priorités nationales.
ALL IN 2025 : Explorer tout le potentiel de l’IA d’ici
ALL IN revient à Montréal les 24 et 25 septembre 2025 pour une édition qui rassemblera plus de 6 000 leaders de l’écosystème d’IA canadien. Ces enjeux seront au cœur des discussions, avec plusieurs conférences ciblées comme « L’IA et l’avenir de l’administration publique : automatisation, accessibilité et responsabilité » et « Algorithmic Justice: How to Design AI Systems That Avoid Bias ».
L’événement sera l’occasion de :
- Découvrir des solutions prêtes à être déployées
- Rencontrer les 100 meilleures startups en IA au Canada
- Explorer des cas d’usage inspirants issus d’organisations locales
- Échanger avec des pairs, des experts et des investisseurs
- Nouer des partenariats stratégiques pour les projets à venir
ALL IN est plus qu’un événement : c’est votre porte d’entrée pour accélérer l’adoption de l’IA dans votre organisation.
