De l'océan aux fermes, les décideurs prennent de meilleures décisions grâce à l'IA pour favoriser la durabilité, réduire le gaspillage et lutter contre les changements climatiques.
"Les océans absorbent beaucoup plus de carbone que les forêts tropicales", a déclaré Kendra MacDonald, PDG de l'Ocean Supercluster du Canada, lors d'un panel sur la ClimateTech. "Le nord de l'Atlantique au Canada possède le puits de carbone le plus intense au monde.”
Cependant, à mesure que l'océan absorbe de plus en plus de chaleur, l'efficacité de ce puits de carbone diminue, ce qui signifie qu'il existe un risque que l'océan devienne un émetteur de carbone plutôt qu'un absorbeur de carbone.
La bonne nouvelle est que les solutions climatiques basées sur l'océan peuvent fournir jusqu'à 35 % des réductions annuelles des émissions de gaz à effet de serre nécessaires pour limiter une augmentation de la température mondiale de 1,5°C d'ici 2050, selon les recherches du High Level Panel for a Sustainable Ocean Economy.
"Les opportunités sont infinies pour l'endroit où l'intelligence artificielle peut jouer un rôle en aidant", a déclaré MacDonald. Par exemple, l'IA peut être utilisée pour surveiller des régions éloignées telles que l'Arctique, automatiser les barrages hydroélectriques pour les rendre plus efficaces et suivre les déchets marins dans le cadre d'un effort de nettoyage de nos océans. Novarium réunit des entreprises, des investisseurs et la communauté scientifique pour créer des solutions durables pour l'économie bleue - et de nombreuses start-ups de son programme d'accélération utilisent l'IA pour améliorer les océans, a déclaré Daniel Olivier, conseiller stratégique principal chez Novarium.
Whale Seeker est l'une de ces start-ups. En combinant l'expertise humaine avec l'IA, elle utilise des images satellite pour identifier, localiser et inventorier les mammifères marins, tels que les baleines, les otaries et les ours polaires. Grâce à son IA propriétaire, Whale Seeker peut effectuer des tâches en moins d'une heure qui prennent normalement aux humains 25 heures.
"On peut imaginer à quel point cela devient important comme outil d'aide à la décision pour la navigation commerciale ou même la pêche durable", a déclaré Olivier. Une autre start-up, Blue Lion Labs, utilise l'IA pour une fonction similaire - mais pour suivre et surveiller des organismes nuisibles tels que les proliférations d'algues qui causent des pertes dans l'aquaculture et la santé publique.
"Donc, que ce soit la navigation maritime et les ports, la biotechnologie, l'aquaculture, la pêche durable, les mammifères marins, l'IA peut économiser de l'argent, gagner du temps, mais peut aussi rendre les océans meilleurs", a déclaré Olivier.
Sur terre, l'IA est utilisée pour optimiser la manière dont nous cultivons les cultures, tant dans les champs que dans les fermes verticales.
"Pour notre industrie, le rendement et la qualité sont extrêmement importants pour l'ensemble de l'entreprise", a déclaré Juanita Moore, vice-présidente du développement corporatif chez TruLeaf. La société a créé des fermes verticales qui cultivent des légumes-feuilles 365 jours par an, sans besoin de pesticides, d'herbicides ou de fongicides, tout en réduisant les coûts de transport et de perte.
"Nous avons un environnement contrôlé où nous ne sommes pas à la merci du climat, donc nous pouvons réellement obtenir des récoltes répétables et découvrir comment cultiver de manière cohérente mieux - et utiliser l'IA et les données pour conduire cette optimisation", a-t-elle déclaré.
Les champs ouverts sont moins contrôlés, mais ici aussi l'IA peut être utilisée. Semios, par exemple, a développé un vaste réseau IoT dans le cadre d'une plateforme de gestion des cultures pour les arbres fruitiers, les noix et les vignes - fournissant des insights sur tout, depuis la météo jusqu'à la gestion de l'eau et la pression des ravageurs. "C'est là que l'IA peut intervenir car nous avons ce très vaste ensemble de données que les humains ne pourront pas parcourir. Mais grâce à des modèles, nous pouvons fournir une valeur simple à comprendre", a déclaré Stuart Shiell, responsable des insights data chez Semios.
L'intelligence artificielle pourrait jouer un rôle de premier plan dans la lutte contre le changement climatique, de l'accélération de la collecte de données et des simulations à l'accélération de la découverte scientifique. Mais David Rolnick, membre universitaire principal chez MILA et cofondateur et président de Climate Change AI, a déclaré que l'IA n'est pas une solution miracle. "Ce n'est pas la réponse au changement climatique - il n'y a pas de réponse unique au changement climatique", a déclaré Rolnick lors d'un panel à ALL IN sur les défis de la mesure des impacts de l'IA sur le changement climatique. "Nous avons besoin de nombreux outils différents. L'IA est l'un de ces outils.”
Les défis à venir sont nombreux. Par exemple, il est difficile de collecter des données qui changent constamment ou qui sont limitées dans leur portée, et tout n'est pas enregistré dans le domaine public. Le manque de transparence, voire le greenwashing, signifie que les données pourraient être déséquilibrées. Cela signifie, à son tour, que les algorithmes pourraient être déséquilibrés.
L'alimentation de l'IA a également un impact environnemental, des émissions produites dans les centres de données au carbone nécessaire pour fabriquer des puces IA. C'est pourquoi les entreprises doivent commencer à réfléchir à "l'impact global tout au long de la chaîne, afin que nous n'ayons pas de chiffres vraiment trompeurs", a déclaré Sylvain Carle, associé chez Innovobot Resonance Ventures.
Il est également essentiel que les métriques
