En 2023, 23,9 % des revenus fiscaux du Canada seront dépensés dans les soins de santé. Cela représente 331 milliards de dollars selon Sue Paish, directrice générale de Digital Cluster du Canada, qui a animé un panel sur la façon dont l’IA transforme le secteur des soins de santé lors de l’événement ALL IN.
« Nous sommes au deuxième rang parmi les pays de l’OCDE pour les dépenses dans le domaine des soins de santé, a affirmé Sue Paish, mais nous sommes avant-derniers parmi les 11 pays de l’OCDE lorsqu’il est question de résultats dans ce domaine. Ce n’est pas très bon. »
Mais voici ce qui l’est : « Nous avons les cerveaux, nous avons les capacités, nous avons l’expérience et nous sommes déterminés à changer les choses », a-t-elle déclaré.
Durant le panel, Mme Paish a parlé aux principaux acteurs du domaine de l’IA de la façon dont ils transforment le secteur des soins de santé avec des diagnostics, des plans de traitement personnalisés et des recherches médicales axées sur les données qui sont tous fondés sur l’IA.
Les 331 milliards de dollars dépensés en soins de santé cette année ne comprennent pas les coûts des soins à domicile. « Le système de soins à domicile est un peu comme le parent pauvre des soins de santé », a affirmé Naomi Goldapple, vice-présidente principale des données et de l’intelligence chez AlayaCare.
« Toutefois, cette situation doit changer, car le tsunami argenté n’est pas seulement à nos portes, il est déjà arrivé. Les baby-boomers vieillissent. Et nous ne sommes tout simplement pas suffisamment nombreux pour en prendre soin. »
Les gens ont tendance à mieux vieillir à la maison plutôt que dans des établissements pour aînés ou à l’hôpital, et un mouvement est en branle pour aider la population à vieillir dans la dignité et à avoir une meilleure qualité de vie à la maison. Cependant, depuis la pandémie de COVID-19, le secteur des soins de santé est confronté à une grave pénurie de main-d’œuvre, particulièrement en matière de personnel soignant.
AlayaCare utilise la modélisation prédictive pour déterminer quels sont les soignants qui sont le plus à risque de partir pour ensuite essayer de remédier à la situation.
« L’une de nos façons de procéder consiste à utiliser un modèle d’optimisation des horaires et des itinéraires qui nous permet de nous assurer que tout le monde passe moins de temps à se rendre chez les patients et plus de temps avec ceux-ci, ce qui les rend également plus heureux, car leurs horaires leur plaisent », a affirmé Mme Goldapple.
L’IA est aussi utilisée pour offrir le bon traitement au bon patient et au bon moment.
« Dans cette nouvelle ère où les traitements sont de plus en plus personnalisés, nous avons tous besoin de réfléchir à la façon dont nous voulons faire le pont entre la biologie et la science des données », a expliqué Justin Mallet, partenaire du système de santé, intelligence artificielle, chez Roche Canada.
Toutefois, cela nécessite beaucoup de données. « Nous voyons l’IA et l’apprentissage automatique comme des outils qui permettent d’améliorer et d’accélérer la prise de décisions pour les patients, le personnel soignant et le système », a affirmé M. Mallet.
En 2020, Roche a lancé un Centre d’excellence en intelligence artificielle qui réunit l’expertise d’Amii, de MILA et du Vector Institute, qui sont les trois instituts nationaux du Canada dans le domaine de l’IA. Les principaux projets comprennent l’analyse des données sur la santé, la découverte de biomarqueurs, l’élaboration de médicaments et l’acquisition de compétences en IA dans les domaines de la santé et des sciences de la vie.
Il est essentiel de combiner les sources de données pour améliorer la qualité de vie des patients et des travailleurs de la santé selon Kathy Malas, directrice générale du Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CHUM), l’un des deux plus grands réseaux de soins de santé à Montréal.
Le système d’exploitation GrayOS, développé par l’entreprise en démarrage Gray Oncology Solutions établie à Montréal, en partenariat avec le CHUM, a aidé à améliorer l’accès et à réduire les listes d’attentes pour les patients cancéreux, tout en permettant aux médecins de passer plus de temps à prendre soin des patients. Dans une seule clinique d’infusion, nous avons vu une amélioration de 5 % de l’efficacité, ce qui se traduit par 11 heures de capacité supplémentaire.
Le prochain défi sera d’élargir la solution aux autres domaines de la santé et d’intégrer l’IA de façon responsable et éthique. Pour y arriver, « nous devons perfectionner les compétences et les connaissances », a déclaré Mme Malas. L’écosystème des soins de santé en entier, y compris, les médecins, les gestionnaires, les chercheurs et les sous-traitants, doit comprendre les répercussions de l’IA et comment l’utiliser de façon responsable.
Initiative d’IA majeure pour les soins de santé lancée lors de l’événement ALL IN
L’intelligence artificielle est utilisée pour révolutionner les soins aux patients, la gestion des maladies et même la découverte de médicaments.
Durant l’événement, SCALE AI a annoncé des investissements de 21 millions de dollars dans neuf hôpitaux du Canada par l’entremise de la Stratégie pancanadienne en matière d’intelligence artificielle du gouvernement fédéral. Dans son budget de 2021, le gouvernement fédéral s’est engagé à verser 125 millions de dollars sur cinq ans pour appuyer les efforts visant à stimuler l’adoption de l’IA au Canada.
Les projets comprennent la gestion des soins aux patients, la prévision des ressources et des activités du flux de travail, ainsi que le triage virtuel et la gestion des files d’attente pour aider à résoudre des problèmes complexes dans le domaine des soins de santé au Canada.
L’un de ces projets est un partenariat entre 11 hôpitaux et organisations, y compris L’Hôpital d’Ottawa et la Société canadienne du cancer, qui a reçu 2,9 millions de dollars pour créer une solution d’IA qui s’attaquera aux principaux enjeux du domaine de l’oncologie, soit aider à prévoir le flux de patients, planifier de façon proactive la capacité et coordonner les nombreux services dont le patient a besoin durant sa période de soins.
SCALE AI collabore avec plusieurs partenaires pour accélérer l’adoption et l’intégration rapides de l’IA dans les soins de santé. « Grâce à cette initiative, les acteurs de l’écosystème de l’IA et les hôpitaux sont mobilisés pour relever les défis actuels particuliers au domaine de la santé et ont un effet considérable sur les soins de santé au Canada », a affirmé Julien Billot, directeur général de SCALE AI.
Ces avancées technologiques auront des effets concrets et mesurables sur les activités des hôpitaux en aidant à améliorer le parcours des patients grâce à une réduction des temps d’attente, à une logistique simplifiée et à une gestion quotidienne des ressources plus efficace.
