Dans l’industrie aérospatiale, de nombreuses années sont généralement nécessaires pour passer de la planification à la production. Cependant, les technologies fondées sur l’IA aident à accélérer le changement en optimisant les processus de production, en permettant la maintenance prédictive et en facilitant le contrôle de la qualité.
Dans le cadre de l’événement ALL IN, un panel de chefs de file de l’industrie a partagé des exemples sur la façon dont les projets d’IA sont déployés dans l’industrie aérospatiale, de l’amélioration des contrôles de maintenance prédictive à la transformation complète de la formation pour les pilotes.
Par exemple, Air Canada utilise l’IA pour améliorer la précision des heures d’arrivée et de départ, a déclaré Bruce Stamm, directeur général des données d’entreprise et de l’intelligence artificielle pour Air Canada, qui a amorcé son programme d’IA en 2018.
« C’est la première chose dont votre client se souviendra, même si le vol s’est très bien passé, a-t-il affirmé. Il se souviendra que son vol était en retard. »
Air Canada établit les horaires d’environ 270 vols par jour. Ceux-ci sont principalement gérés à l’aide de feuilles de calcul Excel et d’outils PowerPoint, et basés sur des conditions idéales. Non seulement ce processus exige beaucoup de travail manuel, mais il ne tient également pas compte de la multitude de facteurs qui peuvent avoir une incidence sur le respect des horaires.
Avec des outils d’IA avancée, Air Canada est en mesure de créer des scénarios hypothétiques et d’effectuer des analyses en temps réel des données de planification des horaires de vols pour comprendre les points de tension et apporter des modifications. Cette solution sera lancée au cours des prochains mois.
L’IA est aussi utilisée à des fins de formation. Par exemple, CAE met au point des simulateurs de vol, mais s’identifie comme une entreprise de formation avec plus de 1000 simulateurs — pour plusieurs types d’aéronefs — en service dans le monde.
L’utilisation de l’IA et de jumeaux numériques crée un environnement de formation réaliste et immersif pour les pilotes, leur offrant des évaluations fondées sur la compétence qui vont plus loin que les méthodes d’évaluation traditionnelles.
« C’est là que s’en va l’industrie et nous sommes à l’avant-garde de cette transformation, a affirmé Philippe Couillard, vice-président, ingénierie mondiale, CAE, durant la table ronde. Toutefois, l’IA est essentielle pour y parvenir. »
L’un des plus grands défis auxquels les entreprises du secteur de l’aérospatial, et même les entreprises de tous les domaines, sont confrontées est la capacité à gérer de grandes quantités de données en temps réel. Un aéronef peut produire des téraoctets de données en quelques minutes grâce à son vaste réseau de capteurs et de dispositifs. Toutefois, il peut uniquement communiquer ces données par voie sans fil.
Pour régler son problème de données, Bombardier a mis au point un tableau de bord de gestion de la santé qui analyse les données en temps réel et qui fournit des informations précieuses.
Elza Brunelle-Yeung, directrice principale des produits et services après-vente chez Bombardier, a affirmé que l’analyse fondée sur l’IA offre également un avantage concurrentiel à leurs clients puisqu’ils ont accès aux données de la flotte en entier, ce qui les aide à améliorer les contrôles opérationnels et de maintenance prédictive.
Cependant, les panélistes ont fait remarquer qu’il faut transformer les gens et les processus pour mettre en œuvre l’IA, ce qui est difficile pour toute entreprise, mais particulièrement pour celles qui sont plus matures. Avec des technologies fondées sur l’IA qui ouvrent la voie à une production plus efficace, plus fiable et plus durable dans l’industrie aérospatiale, la gestion des changements sera un facteur clé à considérer.
