ALL IN 2026

Programmation

Rassemblant des experts, des chercheurs, des dirigeants d'entreprise et des décideurs publics, le programme couvre cinq axes thématiques : IA et société, IA appliquée et transformation des entreprises, Aux frontières de IA, IA, données et infrastructure, et IA physique et robotique.

ALL IN 2026 : Les 5 grands axes de la programmation

1. IA et société

Explorez comment l’IA redéfinit la productivité, le travail, les rapports de pouvoir et la confiance, ainsi que les implications pour les entreprises, les institutions et le contrat social.

2. IA appliquée et transformation des entreprises

Comment les organisations déploient l’IA appliquée à grande échelle pour passer de l’expérimentation à l’impact, en transformant les opérations, la prise de décision et l’avantage concurrentiel.

3. Aux frontières de l‘IA

Les avancées à la frontière de la recherche en IA (nouvelles capacités, limites et percées), leurs implications pour la stratégie à long terme, ainsi que les risques et les opportunités associés.

4. IA, données et infrastructures

Les données, la capacité de calcul, l’énergie et les infrastructures émergentes qui déterminent qui peut concevoir, déployer et faire évoluer efficacement des systèmes d’IA.

5. IA physique et robotique

Comment l’IA s’intègre au monde physique par la robotique et les systèmes autonomes, transformant la productivité, la sécurité et les opérations dans l’économie réelle.

1. IA et société

Explorez comment l’IA redéfinit la productivité, le travail, les rapports de pouvoir et la confiance, ainsi que les implications pour les entreprises, les institutions et le contrat social.

2. IA appliquée et transformation des entreprises

Comment les organisations déploient l’IA appliquée à grande échelle pour passer de l’expérimentation à l’impact, en transformant les opérations, la prise de décision et l’avantage concurrentiel.

3. Aux frontières de l‘IA

Les avancées à la frontière de la recherche en IA (nouvelles capacités, limites et percées), leurs implications pour la stratégie à long terme, ainsi que les risques et les opportunités associés.

4. IA, données et infrastructures

Les données, la capacité de calcul, l’énergie et les infrastructures émergentes qui déterminent qui peut concevoir, déployer et faire évoluer efficacement des systèmes d’IA.

5. IA physique et robotique

Comment l’IA s’intègre au monde physique par la robotique et les systèmes autonomes, transformant la productivité, la sécurité et les opérations dans l’économie réelle.