Défi IA 2026 - Allemagne x Canada

L'IA à impact concret

Les candidatures sont maintenant ouvertes à tous les fournisseurs de produits, services et solutions d’IA souhaitant participer au Défi IA : L'IA à impact concret, une initiative de ALL IN 2026 développée en collaboration avec le BMDS et de:hub, deux organisations de premier plan de l'écosystème allemand de l'innovation.
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Allemagne x Canada : L'IA à impact concret

L'intelligence artificielle transforme rapidement les organisations, les services publics et les industries. Si son potentiel est largement reconnu, sa véritable valeur réside dans les solutions qui dépassent le stade expérimental pour générer des résultats mesurables dans des environnements réels.

Le défi vise à identifier des solutions d’IA pratiques qui répondent à des enjeux concrets et mettent en valeur des solutions d’IA générant déjà un impact mesurable sur les plans économique, sociétal, environnemental, sécuritaire et défensif, ou opérationnel.

Soumettre ma candidature

Date limite pour soumettre : 24 juillet 2026

Pourquoi participer au Défi IA

Les organisations sélectionnées bénéficieront notamment de :

  • Deux laissez-passer donnant accès aux deux journées de ALL IN 2026
  • L'occasion de présenter leur solution devant un jury d'experts, de partenaires et de décideurs stratégiques
  • Une évaluation réalisée par des leaders de l'industrie, des représentants du secteur public et des chercheurs
  • Des occasions potentielles de collaboration avec des organisations canadiennes, allemandes et internationales
  • Une exposition directe aux écosystèmes d’innovation canadien et allemand, ainsi qu’à leurs leaders industriels
  • Une visibilité accrue auprès des leaders des écosystèmes d’IA canadien, allemand et mondial
  • Une visibilité additionnelle grâce aux communications promotionnelles de ALL IN avant, pendant et après l’événement

Date limite pour soumettre : 24 juillet 2026

Cas d’usage

Les organisations sont aujourd'hui confrontées à des défis majeurs liés à la productivité, à l'efficacité opérationnelle, à la disponibilité de la main-d'œuvre, à la durabilité, aux infrastructures et à la prise de décision.

Dans ce contexte, l'intelligence artificielle représente une occasion stratégique d'améliorer les performances organisationnelles, d'accélérer l'innovation et de produire des retombées économiques, sociales et environnementales mesurables.

Le défi recherche des solutions d'IA appliquées répondant à des enjeux concrets dans des secteurs tels que :

  • Industrie et manufacturier
  • Services publics et GovTech
  • Santé et sciences de la vie
  • Développement durable et énergie
  • Sécurité et défense
  • Transformation des organisations

Les solutions proposées peuvent notamment porter sur :

L'automatisation des processus

  • La gestion des connaissances
  • Analyse prédictive
  • Pptimisation des chaînes logistiques
  • Opérations manufacturières
  • Modernisation des services publics
  • Soins de santé et le diagnostic
  • Gestion des infrastructures
  • Optimisation énergétique
  • Productivité de la main-d'œuvre

La gestion des risques

  • Cybersécurité, détection des menaces et gestion des incidents
  • Aide à la décision en matière de défense et de sécurité
  • Connaissance de la situation, surveillance et analyse du renseignement
  • Adoption et le déploiement de l'IA
  • L'IA responsable, la gouvernance, la confidentialité et la conformité
  • L'intégration avec les systèmes d'entreprise, les capteurs, les plateformes de données et les technologies opérationnelles

Les propositions devront démontrer des bénéfices mesurables pour les organisations, les collectivités ou les institutions publiques, ainsi que la fiabilité, la maturité, l'adaptabilité et le potentiel de déploiement de la solution. Une attention particulière sera accordée aux solutions ayant déjà fait leurs preuves dans le cadre de projets pilotes, de déploiements clients ou d'implantations opérationnelles.

Critères de sélection

Critères liés à la solution d’IA

  • La solution doit pouvoir être déployée au Canada et en Allemagne
  • Performance et fiabilité
  • Niveau de maturité technologique
  • Pertinence du cas d'usage
  • Potentiel de déploiement à grande échelle
  • Adaptabilité à différents contextes
  • Sécurité, protection des données, éthique et IA responsable

Critères liés au modèle d’affaires

  • Impact démontré
  • Gains opérationnels ou réduction des coûts
  • Clarté du modèle de commercialisation
  • Différenciation concurrentielle
  • Facilité d'adoption
  • Retombées environnementales et sociales
  • Contribution à l'écosystème de l'IA

Autres critères

  • Capacité de présenter la solution à Montréal lors de ALL IN 2026
  • Expertise de l'équipe
  • Existence de projets pilotes ou de clients
  • Démonstration claire des résultats obtenus

Objectifs et exigences

Pour être admissible à cet appel à candidatures, la proposition soumise doit répondre aux objectifs suivants :

  • Identifier des solutions d'IA générant déjà un impact concret
  • Accélérer l'adoption de l'IA dans les organisations
  • Mettre en valeur des cas d'usage réels
  • Favoriser les collaborations entre startups, entreprises, chercheurs et organisations publiques
  • Renforcer la coopération internationale entre les écosystèmes d'IA

Les organisations admissibles incluent :

  • Les startups, PME et grandes entreprises
  • Les centres de recherche appliquée et centres d’innovation
  • Les consortiums ou partenariats entre plusieurs organisations

Les candidats doivent démontrer leur capacité à développer, intégrer ou déployer une solution technologique.