Défi IA 2026

L'IA appliquée à impact concret

Les fournisseurs canadien de produits, services et solutions en intelligence artificielle sont invités à participer au Défi IA : L'IA appliquée à impact concret, une initiative de ALL IN 2026 développée en collaboration avec le BMDS et de:hub, deux organisations de premier plan de l'écosystème allemand de l'innovation.

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Défi IA : L'IA appliquée à impact concret

L'intelligence artificielle transforme rapidement les organisations, les services publics et les industries. Si son potentiel est largement reconnu, sa véritable valeur réside dans les solutions qui dépassent le stade expérimental pour générer des résultats mesurables dans des environnements réels.

Conçu pour renforcer la collaboration entre les écosystèmes canadien, allemand et international de l'IA, ce défi vise à identifier et mettre en valeur des solutions innovantes qui produisent un impact économique, social, environnemental ou opérationnel concret. Le défi récompense des applications d'IA capables de répondre à des enjeux concrets tout en accélérant l'adoption responsable de l'intelligence artificielle dans les secteurs privé et public.

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Date limite pour soumettre : 24 juillet 2026

Pourquoi participer au Défi IA

Les organisations sélectionnées bénéficieront notamment de :

Deux laissez-passer donnant accès aux deux journées de ALL IN 2026
L'occasion de présenter leur solution devant un jury d'experts, de partenaires et de décideurs stratégiques
Une évaluation réalisée par des leaders de l'industrie, des représentants du secteur public et des chercheurs
Des occasions de collaboration avec des organisations canadiennes et internationales
Un accès à l'écosystème d'innovation allemand grâce aux partenaires internationaux du défi
Une visibilité accrue auprès des leaders de l'écosystème canadien et international de l'IA
Une promotion additionnelle avant, pendant et après l'événement dans les communications de ALL IN

Date limite pour soumettre : 24 juillet 2026

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Cas d’usage

Les organisations sont aujourd'hui confrontées à des défis majeurs liés à la productivité, à l'efficacité opérationnelle, à la disponibilité de la main-d'œuvre, à la durabilité, aux infrastructures et à la prise de décision.

Dans ce contexte, l'intelligence artificielle représente une occasion stratégique d'améliorer les performances organisationnelles, d'accélérer l'innovation et de produire des retombées économiques, sociales et environnementales mesurables.

Le défi recherche des solutions d'IA appliquées répondant à des enjeux concrets dans des secteurs tels que :

Industrie et manufacturier
Services publics et GovTech
Santé et sciences de la vie
Développement durable et énergie
Transformation des organisations

Les solutions proposées peuvent notamment porter sur :

l'automatisation des processus
la gestion des connaissances
l'analyse prédictive
l'optimisation des chaînes logistiques
les opérations manufacturières
la modernisation des services publics
les soins de santé et le diagnostic
la gestion des infrastructures
l'optimisation énergétique
la productivité de la main-d'œuvre
la gestion des risques
l'adoption et le déploiement de l'IA
l'IA responsable, la gouvernance, la confidentialité et la conformité
l'intégration avec les systèmes d'entreprise, les capteurs, les plateformes de données et les technologies opérationnelles

Les propositions devront démontrer des bénéfices mesurables pour les organisations, les collectivités ou les institutions publiques, ainsi que la fiabilité, la maturité, l'adaptabilité et le potentiel de déploiement de la solution. Une attention particulière sera accordée aux solutions ayant déjà fait leurs preuves dans le cadre de projets pilotes, de déploiements clients ou d'implantations opérationnelles.

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Critères de sélection

Critères liés à la solution d’IA

Performance et fiabilité
Niveau de maturité technologique
Pertinence du cas d'usage
Potentiel de déploiement à grande échelle
Adaptabilité à différents contextes
Sécurité, protection des données, éthique et IA responsable

Critères liés au modèle d’affaires

Impact démontré
Gains opérationnels ou réduction des coûts
Clarté du modèle de commercialisation
Différenciation concurrentielle
Facilité d'adoption
Retombées environnementales et sociales
Contribution à l'écosystème de l'IA

Autres critères

Capacité de présenter la solution à Montréal lors de ALL IN 2026
Expertise de l'équipe
Existence de projets pilotes ou de clients
Démonstration claire des résultats obtenus

L'IA appliquée à impact concret

Dates importantes

24 juillet 2026 - Date limite de soumission des propositions

Fin août 2026 - Annonce des organisations sélectionnées

16-17 septembre 2026 - Défi IA : L’IA appliquée à impact concret

Objectifs et exigences

Pour être admissible à cet appel à candidatures, la proposition soumise doit répondre aux objectifs suivants :

Identifier des solutions d'IA générant déjà un impact concret
Accélérer l'adoption de l'IA dans les organisations
Mettre en valeur des cas d'usage réels
Favoriser les collaborations entre startups, entreprises, chercheurs et organisations publiques
Renforcer la coopération internationale entre les écosystèmes d'IA

Les organisations admissibles incluent :

Les startups, PME et grandes entreprises
Les centres de recherche appliquée et centres d’innovation
Les consortiums ou partenariats entre plusieurs organisations

Les candidats doivent démontrer leur capacité à développer, intégrer ou déployer une solution technologique. Les organisations doivent être canadiennes.

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