Les organisations sont aujourd’hui appelées à intégrer des solutions d’IA de plus en plus rapidement, tout en s’assurant qu’elles sont fiables, sécurisées et alignées sur des besoins d’affaires concrets. Dans la course à l’adoption de l’IA à grande échelle, un défi demeure central : établir la confiance. Sans elle, même les technologies les plus avancées peinent à dépasser le stade de l’expérimentation.
L’un des leviers les plus efficaces pour établir cette confiance consiste à utiliser ses propres technologies en interne. En faisant de leurs propres employés leurs premiers utilisateurs, les entreprises sont en mesure de valider la performance, de repérer les angles morts et d’affiner leurs solutions technologiques dans des conditions réelles d’utilisation. Cette approche mobilise les employés comme acteurs de l’innovation et permet de développer des produits à la fois solides sur le plan technique et pleinement adaptés aux réalités opérationnelles.
OpenText illustre de manière concrète la pertinence de ce modèle. En intégrant ses propres solutions d’IA et d’entreprise au cœur de ses opérations, l’organisation a su accélérer leur adoption, rehausser la qualité de ses produits et renforcer la confiance, tant en interne qu’auprès de sa clientèle. Au-delà des bénéfices immédiats, cette démarche fait émerger une opportunité concrète pour les autres joueurs de notre économie pour structurer un écosystème canadien en IA à la fois souverain, performant et fiable, en mesure d’accompagner les entreprises à grande échelle.
De la complexité à la clarté : pourquoi l’adoption interne est devenue un impératif stratégique
Depuis 35 ans, l’entreprise OpenText, basée à Waterloo, développe des solutions robustes pour soutenir la prise de décision éclairée, pour des institutions financières, institutions gouvernementales et grandes entreprises dans plus de 180 pays. Jusqu’à récemment, l’organisation évoluait dans un environnement technologique particulièrement complexe, comptant plus de 1 600 outils et plateformes en usage à travers l’entreprise, reflet de sa croissance, de ses acquisitions et de la superposition de systèmes multiples au fil du temps.
Si cet écosystème permettait de soutenir son expansion, il engendrait également une fragmentation accrue, une hausse des coûts fournisseurs et des défis croissants en matière d’intégration et de cohérence opérationnelle.
Pour parer à cette situation, OpenText a fait un choix stratégique : l’organisation a déployé au sein de ses opérations internes les solutions technologiques qu’elle propose à ses clients. L’adoption interne est ainsi devenue un levier pour reprendre le contrôle, simplifier les opérations et bâtir une base technologique cohérente, apte à soutenir l’innovation future.
Le « client zéro » : un modèle pour accélérer l’adoption de l’IA
Dans cette logique de simplification, OpenText a structuré son approche à travers le programme « OpenText Trusts OpenText », une initiative visant à déployer ses propres outils technologiques à l’interne. Cette démarche a marqué un passage de l’expérimentation ponctuelle à un modèle de déploiement technologique plus structuré à l’échelle de l’organisation, où les employés d’OpenText agissent comme le « client zéro » (Customer Zero) des solutions.
Grâce à cette initiative, OpenText intègre ses solutions technologiques directement dans des environnements opérationnels réels, les confrontant à la complexité quotidienne des activités d’affaires. Cette approche dépasse les méthodes de test traditionnelles en exposant les outils à de véritables utilisateurs, à de réelles contraintes et à des attentes concrètes. Les employés jouent ainsi un rôle central dans le processus d’adoption. Ils sont plus que de simples utilisateurs; ils deviennent des contributeurs actifs qui identifient les écarts, valident la performance et alimentent en continu les équipes produits en retours d’expérience.
« Les solutions OpenText répondent à de nombreux défis auxquels font face toutes les industries. Qu’il s’agisse d’organiser et de protéger les données, de gérer les services aux employés, de soutenir le cycle de vie du développement logiciel ou de sécuriser les appareils avec l’authentification à deux facteurs, OpenText offre des solutions concrètes. En devenant le “client zéro”, nous fournissons des retours basés sur des problématiques réelles et universelles. Il est particulièrement gratifiant de contribuer à la création de solutions performantes, sachant que ce qui fonctionne pour nous bénéficie également à nos clients. » - Lise Lefaive, SVP, Stratégie, Intégration et Opérations & CDO chez OpenText
Cette transformation est menée de manière progressive et structurée. Plutôt que de déployer les solutions à l’ensemble de l’organisation simultanément, OpenText privilégie une approche par cohortes, en introduisant d’abord les outils auprès de groupes ciblés d’utilisateurs précurseurs avant d’élargir leur adoption. Ce déploiement graduel permet de bâtir la confiance de manière incrémentale, d’améliorer les solutions à partir d’usages réels et de s’assurer que l’adoption repose sur des résultats validés. OpenText démontre ainsi que l’accélération de l’IA repose avant tout sur une intégration maîtrisée, comprise et adoptée par les utilisateurs au quotidien.
De l’expérimentation à l’impact : mesurer la valeur réelle de l’adoption interne
La valeur de l’adoption interne devient tangible lorsque les technologies passent de l’expérimentation à une utilisation quotidienne. Chez OpenText, cette adoption a généré des améliorations concrètes à travers l’organisation, illustrant l’évolution conjointe de la performance et de la confiance.
Un exemple marquant est la consolidation de la gestion des services internes. Auparavant fragmentés entre les fonctions TI, RH et finances, les systèmes de soutien ont été unifiés au sein d’une plateforme unique, réduisant les inefficacités et améliorant l’expérience employé. Les demandes courantes ont diminué de 30 %, et jusqu’à 70 % avec l’intégration d’outils d’IA de la suite Aviator. Ces bénéfices ne sont pas entièrement dus à l’IA, mais à une approche structurée visant d’abord à simplifier les processus et à assurer la qualité des données avant d’automatiser.
L’adoption interne agit également comme mécanisme de gestion des risques. Par exemple, l’utilisation précoce d’un outil de gestion des identités a permis de détecter des enjeux d’utilisabilité, offrant l’opportunité d’améliorer la solution avant son déploiement à grande échelle. Cette capacité à repérer et corriger rapidement les problèmes renforce le rôle de l’adoption interne comme accélérateur et comme mécanisme d’atténuation des risques.
Les impacts se mesurent également à l’échelle organisationnelle, avec une adoption interne des produits multipliée par trois, des économies projetées de 1,5 milliard de dollars sur dix ans, et une réduction de 16 % des incidents majeurs. Au-delà des indicateurs, une transformation plus profonde s’opère : les employés deviennent des contributeurs actifs, améliorant en continu les solutions technologiques à partir de leur expérience réelle.
En définitive, la confiance devient à la fois mesurable et vécue. Les organisations qui intègrent cette dynamique en interne sont mieux positionnées pour déployer l’IA efficacement et en faire un avantage concurrentiel durable.
Déployer l’IA de manière responsable : une opportunité stratégique pour le Canada
À mesure que l’IA transforme les industries, la confiance devient une condition essentielle à son déploiement à grande échelle et au maintien du leadership du Canada sur la scène mondiale. Les entreprises qui adoptent leurs propres solutions, les testent rigoureusement et les font évoluer à partir d’usages réels ne se contentent pas de développer de meilleurs produits technologiques; elles établissent un nouveau standard en matière d’adoption responsable et efficace de l’IA.
Cette piste constitue une opportunité stratégique pour le Canada. Renforcer notre position de leader mondial en IA repose sur notre capacité à développer des technologies à la fois innovantes, fiables, sécurisées et ancrées dans les réalités de nos industries. En favorisant un écosystème où les entreprises conçoivent et adoptent des solutions d’IA locales, nous pouvons accélérer leur développement et leur adoption, tout en renforçant la confiance envers les technologies canadiennes.
L’approche d’OpenText offre un modèle inspirant. Elle reflète les défis auxquels font face de nombreuses organisations en transformation numérique et trace une voie claire : développer une IA non seulement performante, mais éprouvée, digne de confiance et conçue pour évoluer à partir de l’interne.
À propos d’OpenText
OpenText™ est un leader mondial de la gestion des données pour l’IA d’entreprise, aidant les entreprises à protéger, gouverner et activer leurs données en toute confiance. Nos technologies transforment les données en informations contextuelles pour constituer la base de connaissances de l’IA d’entreprise.
